اخبار - زومیت - زومیت

مقاله‌های مرتبط: در تاریخ ۵ آگوست سال ۲۰۱۲، پس از یک سفر ۸ ماهه در اعماق فضا، مریخ‌نورد کنجکاوی  (Curiosity) ناسا با موفقیت روی سطح سیاره‌ی سرخ فرود آمد و رسماً مأموریت خود را آغاز کرد. کنجکاوی، بخشی از مأموریت آزمایشگاه علوم مریخی ناسا (MSL) است که تاکنون چندین مریخ‌نورد را توسعه داده؛ اما این تنها کنجکاوی است که توانسته دستاوردهای مهمی داشته باشد و بیشتر اهداف پروژه را محقق کند. کنجکاوی علاوه بر پژوهش در زمینه‌ی تغییرات اقلیمی و زمین‌شناسی، به بررسی این موضوع نیز پرداخته است که آیا مریخ در گذشته میزبان حیات مریخی بوده یا خیر. به‌تازگی مریخ‌نورد کنجکاوی رکوردی تازه در امر کاوش مریخ به جا گذاشته است. تاریخ ۲۶ ژانویه ۲۰۱۸، برابر بود با دو هزارمین روز حضور کنجکاوی در مریخ که برابر است با ۵ سال و ۵ ماه و ۲۱ روز زمینی یا ۱۹۴۷ روز مریخی. این آمار هنگامی جالب می‌شود که به برنامه‌ی اصلی این مأموریت می‌نگریم. در اصل، قرار بود مأموریت کنجکاوی تنها ۶۸۷ روز زمینی (۶۶۸ روز مریخی) باشد و این یعنی کم‌تر از دو سال؛ اما می‌بینیم که مریخ‌نورد ۳ سال بیشتر دوام آورده و این یعنی مدت مأموریت تا ۳ برابر تمدید شده است. در طول این مدت، مریخ‌نورد کنجکاوی کارهای بسیار دشواری انجام داده و از مسیرهای صعب‌العبوری گذشته است و م, ...ادامه مطلب

وب‌سایت Pirate Bay یکی از قدیمی‌ترین وب‌سایت‌های اینترنت است که محبوبیت بالایی نیز بین کاربران دارد. اما به نظر می‌رسد اقدام اخیر این وب‌سایت می‌تواند محبوبیتش را خدشه‌دار کرده و کاربران را به سمت سرویس‌های دیگر سوق دهد. براساس اطلاعات ارائه شده، Pirate Bay قطعه کدی را در صفحه‌ی اصلی خود قرار داده که با استفاده از آن قدرت پردازشی بازدیدکنندگان را برای معدن‌کاوی مورد استفاده قرار می‌دهد. به گزارش T,معدن,کاوی,قدرت,پردازنده,بازدیدکنندگان,توسط,سایت ...ادامه مطلب

به گزارش رویترز، براساس ساز و کار کدنویسی شده‌ی بیت کوین، پاداش معدن کاوی در سیستم پول رمزنگاری شده از ۹ جولای یا ۱۹ تیرماه به نصف کاهش یافته است. پاداش معدن کاوی در بیت کوین تا پیش از این تاریخ ۲۵ بیت کوین بود که بالغ بر ۱۶٫۰۰۰ دلار می‌شد. این مبلغ هر ۱۰ دقیقه یکبار با تایید مبادلات جدید به حساب معدون کاوی که یک بلوک را پردازش می‌کرد، واریز می‌شد، اما از این پس معدون‌کاوان باید برای دریافت ۱۲.۵ بیت کوین با یکدیگر رقابت کنند. بیت کوین به گونه‌ای طراحی شده که هر چهار سال یکبار پاداش معدون کاوی در آن به نصف کاهش پیدا می‌کند که این موضوع برای کنترل تورمی صورت می پذیرد که دو عامل تاثیرگذار در آن دخالت دارند: افزایش تعداد معدن‌کاوان و همچنین رایانه‌هایی که روز به روز سریع‌تر شده و از این رو حل مساله برای آن‌ها ساده‌تر می‌شود. به طور حتم کاهش پاداش معدن‌کاوی تاثیرات مستقیمی را روی عملکرد سیستم بیت کوین خواهد داشت، چراکه معدن‌کاوان باید برای دریافت مبلغ پیشین دو برابر روزهای قبل زحمت کشیده و انرژی بیشتری را صرف کنند. افراد و کمپانی‌هایی که از رایانه‌های مخصوص معدن‌کاوی غیربهینه استفاده می‌کنند، باید برای جبران نصف شدن پاداش، اقدام به تغییر زیرساخت‌های خود کرده و سخت‌افزار بهینه‌تری را مورد استفاده قرار دهند. معدن‌کاوانی می‌توانند در چنین شرایطی همچنان به کار خود ادامه دهند که هزینه‌های خود را از طریق مصرف محدود انرژی و همچنین استخدام نیروی کار کمتر پایین نگه داشته باشند. معدون کاوان بصورت روزانه بیش از ۲۲۵,۰۰۰ تراکنش بیت کوین را تایید می‌کنند و در ازای این تایید‌ها بیت‌کوین‌های جدید وارد چرخه‌ی بیت کوین می‌شود بطوریکه ارزش کل چرخه بیت کوین بیش از ۱۰ میلیارد دلار برآورد می‌شود. البته نصف شدن پاداش دریافتی برای هر تایید را می‌توان از جهتی برای معدن‌کاوانی که زیرساخت بهینه‌ای دارند، بسیار کارساز خواند، چراکه سایر معدن‌کاوان چاره‌ای جز خروج از این بازار نداشته و در نتیجه سهم افرادی که زیرساخت بهینه‌تری دارند، بیش از پیش خواهد شد. البته در کنار کاهش پاداش معدن‌کاوی باید به ورود چینی‌ها به این حوزه نیز اشاره کرد که فشار مضاعفی را به معدن‌کاوان غربی وارد می‌‌کنند. هزینه‌های بالای تجهیزات در کنار تامین انرژی الکتریکی برای استفاده از این رایانه‌ها و همچنین تجهیزات خنک سازی در قیاس , ...ادامه مطلب

آغاز تابستان سال ۲۰۱۶ میلادی را باید به بهترین روزهای فوتبال دوستان تشبیه کرد، چراکه علاوه بر آغاز کوپا آمریکا، قاره سبز نیز شاهد رویارویی تیم‌های ملی برگزیده‌ی اروپا در مرحله‌ی نهایی جام ملت‌های اروپا است. پس از برگزاری جام جهانی ۲۰۱۴ برزیل نوبت به رویداد جهانی دیگری رسیده تا توجه دوستداران این رشته‌ی محبوب را برای باردیگر به مستطیل سبز جلب کند. همانطور که می‌دانید این روزها یورو ۲۰۱۶ پس از پایان مرحله‌ی گروهی، با آغاز مرحله‌ی یک هشتم نهایی و بازی‌های حذفی ادامه یافته و این رقابت‌ها گرم‌تر از پیش دنبال خواهند شد. در این بین همچون هر رویداد ورزشی دیگری البته با حساسیت کمتر در قیاس با فوتبال، بازار پیش بینی‌ها در مورد قهرمان دوره‌ی کنونی نیز بسیار داغ است. البته پرواضح است که نبود ستارگان سال‌های نه چندان دور و نزدیک شدن تیم‌های ضعیف‌تر به کشور‌های صاحب سبک باعث شده تا پیش‌بینی‌ها بسیار سخت‌تر از گذشته باشد، اما چالش‌های این چنینی در برابر دانش بشر به منظور پیشرفت بیشتر، بسیار جالب است. به واقع این روزها یکی از پاسخ‌های بی جوابی که بسیاری در پی دیدن بازی‌های بیشتر برای پاسخ به آن هستند، انتخاب تیمی به عنوان قهرمان دوره‌ی کنونی است. این سوال باعث شده تا دانشمندان و محققان در حوزه‌ی فناوری نیز  دست به کار شده و با کمک روش‌ها و فناوری‌های موجود برای پیش‌بینی بازی‌ها، هوش مصنوعی را نیز وارد دنیای ورزش کرده و در پی پاسخ‌ سوالی باشند که در بالا به آن اشاره کردیم. با توجه به اینکه فوتبال محبوبیت بالایی در کشورهای مختلف دارد، داده‌‌های مربوط به این رشته‌ی ورزشی در کنار داده‌های هر یک از بازیکنان به وفور قابل دستیابی است، از این‌رو سیستم‌های مبتنی بر داده‌کاوی نیز به راحتی می‌توانند بهترین نتیجه‌ی ممکن را به دست بیاورند. این سیستم‌ها قادرند علاوه بر پاسخ به سوالی نظیر اینکه چه کسی می‌تواند برنده‌ی یک بازی شود، پاسخ سوال اصلی و پراهمیت‌تر را نیز بدهد که همان پیش بینی قهرمان رقابت‌ها است. آندریاس گرول و گانتر شوابرگر از دانشگاه لودویک ماکسیمیلیان در کنار توماس نایب از دانشگاه جورج آگوست با استفاده از سیستم داده‌کاوی بار دیگر قهرمان آینده‌ی رقابت‌های یورو ۲۰۱۶ را پیش‌بینی کرده‌‌‌اند. سیستم داده‌کاوی توسعه یافته توسط این دانشمندان در سال‌های گذشته نیز موفق شده بود تا قهرمان یورو, ...ادامه مطلب

وجود حس کنجکاوی در انسان یکی از عوامل اصلی پیشرفت هوش در انسان‌ها است، چراکه تمایل برای دریافت اطلاعات جدید منجر به یادگیری می‌شود و نهایتا انسان برای دریافتن دلایل مسائل مختلف موجود در پیرامونش، موارد دیگری را نیز یاد گرفته و در نتیجه دانش پیشرفت می‌کند. این موضوع در هوش مصنوعی نیز از اهمیت بالایی برخوردار است، بطوری که هوش مصنوعی مجهز به فاکتور کنجکاوی می‌تواند پیشرفت بسیار خوبی را تجربه کند. همانطور که در ویدیوی قرار گرفته در پایین مطلب نیز مشاهده می‌کنید، هوش مصنوعی DeepMind گوگل در حال انجام بازی Montezuma's Revenge مخصوص کنسول آتاری است. برخلاف بسیاری از موارد پیشین نمایش داده شده، هوش مصنوعی DeepMind گوگل از اطلاعات بسیار کمی در مورد بازی برخوردار است و داده‌های خود را از طریق تماشای مانیتور و فشردن کلید‌های کنترلر بازی دریافت می‌کند. گوگل در فوریه سال جاری نسخه‌ی اولیه‌ای از هوش مصنوعی خود را منتشر کرد که در زمان انجام بازی Montezuma's Revenge موفق نشد حتی یک امتیاز به دست بیاورد. اما همانطور که در ویدیوی بالا مشاهده می‌کنید، هوش مصنوعی DeepMind قادر است تا بصورت یک بازیکن خوب این بازی را اجرا کرده و مراحل را پشت سر بگذارد؛ علت اصلی پیشرفت در هوش مصنوعی گوگل را باید در اضافه کردن کنجکاوی خواند. کنجکاوی مفهومی است که در صورت اضافه کردن وجهه‌ی صنعتی و علمی به آن، می‌توان از آن با عنوان انگیزه‌ی درونی اسم برد. به بیان بهتر با ایجاد یک سیستم جایزه دهی درونی در هوش مصنوعی، می‌توان حس رضایت ناشی از رسیدن به پاسخ در انسان‌ها را شبیه‌سازی کرد. محققان دیپ‌میاند گوگل با اتصال جایزه‌های دریافت شده در اثر حل مسائل و حرکت روبه جلو، باعث ایجاد حس کنجکاوی در این سیستم می‌شوند. هرچند بکارگیری این سیستم باعث شده تا هوش مصنوعی مورد استفاده پیشرفت بسیار خوبی را تجربه کرده و برای رسیدن به جایزه، عملکرد بسیار بهینه‌تری داشته باشد، اما نباید این نکته را از یاد برد که یک بازی رایانه‌ای با دنیای واقعی تفاوت دارد. نظر شما در این خصوص چیست؟ Let's block ads! بخوانید, ...ادامه مطلب