ممکن است با خواندن تیتر مطلب به یاد فیلمهای علمیتخیلی افتاده باشید؛ فیلمهایی چون BloodShot یا Code 8؛ جایی که در آنها از پهپادهای پیشرفته برای رهگیری و شناسایی استفاده میشود. اما چه بخواهید چه نه, ...ادامه مطلب
هواوی در ادامهی رونمایی از گوشیهای مقرونبهصرفهی سری Y، مدل Y6 نسخهی ۲۰۱۸ را معرفی کرد. این گوشی هماکنون راهی بازار کشورهایی همچون فیلیپین و روسیه شده است. طراحی دوربین پشت گوشی جدید هواوی به ساختار دوربینهای دوگانه شباهت دارد؛ اما در حقیقت این گوشی تنها از یک سنسور ۱۳ مگاپیکسلی بهره میبرد.هواوی Y6 مجهز به یک نمایشگر ۵.۷ اینچی با نسبت تصویر کشیدهی ۱, ...ادامه مطلب
اپلیکیشن شرکت کاردیوگرام در ساعت هوشمند اپل واچ اجرا میشود و دادههای جمعآوری شده توسط سنسور ضربان قلب این گجت را تجزیهوتحلیل میکند. این شرکت بهتازگی نتایج مطالعهی جدیدی را منتشر کرده که نشان میدهد اپل واچ میتواند نشانههای بیماری دیابت را تشخیص دهد.محققان کاردیوگرام با همکاری دانشگاه کالیفرنیا، سانفرانسیسکو، با استفاده از شبکه عصبی Cardiogram DeepHeart به این نتیجه رسیدند که دادههای ضربان قلب جمعآوری شده توسط اپل واچ، در تشخیص افراد مبتلا به دیابت و افراد سالم تا ۸۵ درصد دقیق بوده است.کاردیوگرام در این تحقیقات از ۲۰۰ میلیون سنجش حسگر استفاده کرده که توسط ۱۴۰۱۱ شرکتکنندهای که از اپل واچ یا دستگاههای پوشیدنی اندرویدی و اپلیکیشن کاردیوگرام استفاده میکردند، تهیه شده است. دادههای دیگری از جمله ضربان قلب، تعداد گامها و فعالیتهای دیگر نیز جمعآوری شده است.پریدیابت یا پیش دیابت حالتی است که اغلب نادیده گرفته میشود؛ چراکه در روشهای تشخیص قدیمی باید از سختافزار سنجش گلوکز استفاده شود. تشخیص این بیماری از طریق اپل واچ و الگوریتمهای مبتنی بر هوش مصنوعی مثل DeepHeart کاردیوگرام میتواند احتمال وجود دیابت را تشخیص داده و به کاربران هشدار دهد.به گفتهی شرکت کاردیوگرام، این تحقیق درواقع اولین مطالعه در مقیاس بزرگ است که نشان میدهد چطور یک سنسور ضربان قلب معمولی مثل سنسور م, ...ادامه مطلب
با انتشار فرمور اسپیکر هوشمند هومپاد، تاکنون بارها شاهد درز کردن جزئیاتی در مورد گوشی آیفون ۸ بودهایم و ظاهرا انتشار این نوع خبرها تمامی ندارد. البته هنوز نمیتوان با اطمینان کامل در مورد اطلاعاتی که بر اساس فرمور یادشده به دست آمده است صحبت کرد؛ ولی توسعهدهندگان همچنان بهسختی در کدهای موجود , ...ادامه مطلب
مطابق با درخواست ثبت اختراعی از سوی اپل که امروز جزئیات مربوط به راهکار قفلگشایی (آنلاک) یک دستگاه موبایل با استفاده از تصویر چهره و دادهی بهدستآمده از دوربینها و حسگرهای ویژه منتشر شد، به نظر میرسد شایعات مربوط به توسعهی سیستم تشخیص چهره برای تقویت روشهای احراز هویت یا جایگزینی آن با اسکنر , ...ادامه مطلب
اپل همچنان سعی دارد تا اطلاعاتی از آیفون ۸ فاش نشود، اما با نزدیکتر شدن به تاریخ معرفی رسمی این محصول که برای فصل پاییز برنامهریزی شده، رفتهرفته جزئیات و خبرهای بیشتری در دسترس قرار میگیرد. بر اساس آنچه در بیشتر خبرها و شایعات مربوط به آيفون بعدی اپل اعلام شده، بهنظر میرسد این محصول از نظر طر, ...ادامه مطلب
سامسونگ در طی رویداد Unpacked خود در ماه مارس اعلام کرد که دو گوشیهوشمند جدید گلکسی اس ۸ و گلکسی اس ۸ پلاس این شرکت از سنسور تشخیص عنبیهی چشم بهره میبرند. همانطور که انتظار میرفت، در تبلیغات مربوط به بازاریابی این دو گوشیهوشمند گفته شده که امنیت این سیستم از فناوری تشخیص اثر انگشت بالاتر است. ح, ...ادامه مطلب
سامسونگ ساعتی قبل گلکسی نوت ۷ را رسما معرفی کرد و این محصول علاوه بر سنسور اثرانگشت، به یک سنسور تشخیص عنبیه چشم نیز مجهز شده است. این سنسور احتمالا روش هک کردن این دستگاه را سختتر از قبل خواهد کرد. سامسونگ اعلام کرده که این ویژگی جدید، علاوه بر اینکه امنیت بیشتری برای دستگاه شما به ارمغان میآورد، کاربرد آسانی دارد و افراد میتوانند با این روش جدید و راحت، گوشی خود را از حالت قفل خارج کنند. تعدادی از قابلیتهای امنیتی جدید این فبلت جدید معرفی شده و ظاهرا قابلیتهای امنیتی بیشتری نیز در راه است. با معرفی گلکسی نوت ۷، این محصول امکان قفل کردن یا حتی مخفی کردن کامل اپلیکیشنها و محتوا را با این سنسور بیومتریک برای کاربران فراهم کرده است. با توجه به این موضوع، ظاهرا این روش، یک راه کارآمد برای برقراری امنیت بیشتر خواهد بود. بنابراین دیگر فقط به سنسور اثرانگشت محدود نخواهید بود. به نظر میرسد یک نگاه بسیار کوتاه برای باز کردن قفل دستگاه، روشی آسان و سریع برای این کار باشد. در هرحال نکته جالبتری در مورد سنسور تشخیص عنبیهی گلکسی نوت ۷ وجود دارد و سامسونگ ظاهرا برنامههای زیادی را برای آن تدارک دیده است. API مخصوص این سنسور به توسعهدهندگان اپلیکیشنهای شخصثالث اجازه میدهد تا با استفاده از این سنسور بیومتریک بتوانند کاربردهای دیگری برای آن ایجاد کنند. سامسونگ اعلام کرده که در طی همکاری با چند بانک، به آنها کمک کرده تا از سنسور تشخیص عنبیه چشم در اپلیکیشنهای مخصوص خود بهره ببرند، اما به نظر میرسد در این لحظه برای سایر توسعهدهندگان دلیل دیگری برای اینکار دیده نمیشود. نظر شما در این مورد چیست؟ Let's block ads! بخوانید, ...ادامه مطلب
گوگل تا به امروز در رقابت سرویسهای ابری نتوانسته رقیبی جدی برای شرکتهای همچون مایکروسافت و آمازون باشد. اما این شرکت برای جذب کاربران تازه، برنامههایی جدی دارد. چندی پیش گوگل اعلام کرده بود که قصد دارد سرویسهای یادگیری ماشینی خود را به صورت سرویسهای ابری عرضه کند. به زودی دو API هوش مصنوعی از این شرکت به صورت عمومی و در حالت بتا عرضه خواهند شد. یکی از این سرویسها، یک آنالیزور متن است که میتواند منظور کلی متون و مقالات را استخراج کند. از دیگر تواناییهای این سرویس، میتوان به توانایی درک احساسات و هدف نویسندهی یک متن نیز اشاره کرد. گوگل در توضیح کاربردهای این سرویس میگوید که این هوش مصنوعی میتواند به فعالان تجارت الکترونیک کمک کند تا احساسات کاربران را در زمان نوشتن نظر در مورد محصولات و یا تماسهای پشتیبانی درک کنند. سرویس دیگر، یک تبدیلکنندهی صوت به متن است که توانایی تشخیص ۸۰ زبان را دارد و گفتار را به صورت لحظهای به متن تبدیل میکند. این تکنولوژی در دستیارهای صوتی استفاده میشود و حال، گوگل قصد دارد آن را در tap نیز عرضه کند. البته رقبای گوکل نیز در این زمینه فعال هستند. مایکروسافت و آمازون نیز سرویسهای یادگیری ماشینی را در سرویسهای ابری خود عرضه میکنند و در این زمینه نیز پیشتاز هستند. برای مقایسهی رقابت در سرویسهای ابری، جالب است بدانید که درآمد آمازون از این سرویسها به ۱۰.۸ میلیارد دلار در سال جاری رسیده است. درآمد مایکروسافت در دورهی مشابه، ۱۰.۱ میلیارد بوده و گول تنها ۳.۹ میلیارد دلار از این بازار بدست آورده است. گوگل در حال حاضر سرویسهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی خود مانند تشخیص تصاویر و تشخیص متون را به صورت رایگان و مدت محدود در اختیار کاربران قرار داده است و امیدوار است که این کاربران پس از استفاده از این سرویسها، برای خریداری آنها اقدام کنند. Let's block ads! بخوانید, ...ادامه مطلب
کمپانی رنو به اولین خودروسازی تبدیل شده که از یک فناوری نوآورانهی تشخیص وسیلهی نقلیه برای مقاصد تبلیغاتی و کارگروههای فناوری تبلیغات استفاده میکند. این سیستم قادر به شناسایی و تشخیص رانندگان در چراغهای راهنمایی و نمایش پیامهای سفارشی برای آنان است. بر پایهی بازی کامپیوتری خودرویی محبوب «آی اسپای»، تکنولوژی یاد شده توسط گروه متخصص تبلیغاتی اوشن (Ocean) توسعه یافته است که یک کمپانی فعال در زمینهی رسانهی دیجیتال خارج از خانه یا (Digital Out Of Home) است. این سیستم قرار است در گره ترافیکی منطقه هولند پارک در بخش غربی شهر لندن به کار گرفته شود و تبلیغاتی را پیرامون خودروی جدید این کمپانی با عنوان رنو مگان کاملا جدید (all-new Renault Megane) به نمایش بگذارد. این فناوری با استفاده از دوربینهای مستقر در سایتهای DOOH کار میکند. دوربینهای به کار رفته در این فناوری کار شناسایی ساختار، مدل و رنگ وسایل نقلیهی ساکن را با استفاده از بررسی شمارهی پلاکهای آنها انجام میدهند. هنگامی که اطلاعات مورد نظر دریافت شدند، آنگاه پیامهای آگهی تبلیغاتی به صورت زمانحقیقی بر اساس ویژگیهای آماری و دادههای مربوط به آن وسیلهی نقلیهی خاص برای رانندهی آن وسیله به نمایش در میآیند. هیچ رکورد و هیچ نوع اطلاعات شخصی در پایگاه دادهی سیستم ذخیره نمیشود. کولت کیسی (Colette Casey) مدیر اجرایی ارتباطات رنو در بریتانیا در این باره گفته است: فناوری واقعا مرزها را جابجا میکند و ما را قادر به نمایش نسل جدید مگان مگان با یک روش جذاب و منحصر به فرد و بسیار بهتر نسبت به سایر روشهای تبلیغاتی در فضای آزاد میکند. هدف نهایی ما تنها محدود به نشان دادن یک تصویر زیبا از مگان جدید نمیشود. بلکه ما میخواهیم تا با مشتریان خود با یک روش سرگرمکننده و دوستانه ارتباط برقرار کنیم. این همان کاری است که در حال حاضر نیز در یکی از بازیهای کامپیوتری خودرویی محبوب در بریتانیا یعنی آی اسپای انجام میدهیم. نکتهای که به طور خاص در مورد تکنولوژی تشخیص خودرو هوشمندانه به نظر میرسد، این است که فناوری اخیر امکانی برایمان فراهم میکند تا به طور مستقیم با رانندگان ارتباط برقرار کرده و با آنها صحبت کنیم و این چیزی است که ما پیشتر در فناوریهای تبلیغات کنار راهی نمیتوانستیم صورت دهیم. کوین هنری (Kevin He, ...ادامه مطلب
سیستم هوش مصنوعی DeepMind گوگل پس از غلبه بر قهرمان جهان در رشتهی Go در کاربرد دیگری که میتواند بسیار بیشتر به نفع انسانها باشد، به کار گرفته میشود. براساس اطلاعات ارائه شده، سیستم دیپمایند گوگل در پروژهی تحقیقاتی مورد استفاده قرار میگیرد تا به چشم پزشکان در خصوص تشخیص زودهنگام بیماری و نارسایی بینایی کمک کند. بخش توسعهی هوش مصنوعی و سیستمهای یادگیری ماشین بریتانیایی گوگل بیش از اسکن چشم یک میلیون نفر را مورد بازبینی قرار داده و براساس تصاویر به دست آمده الگوریتمهایی را توسعه خواهد داد تا بتواند علائم زودهنگام نارساییهای بینایی را تشخیص دهد. این پروژه را باید دومین همکاری دیپمیاند با سرویس سلامت همگانی یا همان NHS خواند، هرچند اولین همکاری این کمپانی در زمینهی هوش مصنوعی با NHS است. دیپمایند با سیستم هوش مصنوعی خود در پی تشخیص زودهنگام دو عارضهی بینایی آب مروارید و رتینوپاتی دیابتی است که جزو دو عامل اصلی در نابینا شدن افراد در کل کرهی زمین است. مصطفی سلیمان، موسس دیپمایند در گفتگو با گاردین این چنین اظهار نظر کرده است: این روزها رتینوپاتی دیابتی را باید یکی از اصلیترین عوامل نابینایی در جهان خواند. در صورتی که فردی دچار بیماری دیابت باشد، شانس وی برای از دست قدرت بینایی ۲۵ برابر بیشتر از افراد عادی است. در صورتی که افراد مبتلا به دیابت از مشکلات پیش آمده و تغییرات در سیستم بینایی خود پیش از موعد مقرر آگاه باشند، در ۹۸ درصد موارد میتوان جلویی نابینا شدن را گرفت. پیرس کین، چشم پزشک بیمارستان مورفیلد است که با دیپمایند همکاری میکند، در خصوص تواناییهای دیپمایند برای کمک به تشخیص زودهنگام بیماریهای بینایی امیدوار است. وی در طول چند روز همکاری با دیپمایند، گوشهای از تواناییهای این سیستم هوش مصنوعی را مشاهده کرده است. متخصصان در نظر دارند تا شماری از تصاویر اسکن ثبت شده از افراد مختلف را که با نام OCT یا مقطع نگاری همدوسی اپتیکی نام دارند، توسط دیپمایند پردازش کنند. اطلاعات ارائه شده نشان از این دارد که اطلاعات بیش از ۱.۶ میلیون بیمار مبتلا به ضایعات بینایی بصورت ناشناس در اختیار دیپمایند قرار میگیرد تا سیستم هوش مصنوعی خود را آموزش دهند. گوگل و دیپمایند اطمینان دادهاند که در حفظ و عدم استفاده از مشخصات بیمارانی که تصاویر آنها مورد است, ...ادامه مطلب
شاید پذیرش این موضوع قدری دشوار به نظر برسد ولی در یک شبکه توزیع متوسط آب، امکان دارد تا حدود ۳۰ درصد از آب تصفیه شده به دلیل وجود نشتیها -که امکان تعمیر نیز دارند- به هدر برود. مشکل اینجا است که بیشتر این نشتیها در زیر زمین اتفاق میافتد بنابراین پیدا کردن آنها با دشواری زیادی رو به رو است. این مشکل موجب شده است تا پژوهشگران در دانشگاه کونکوردیای کانادا فناوری را توسعه دهند که بتواند با دقتی بسیار بالا – در حد ۹۹.۵ درصد- نشتیهای موجود در سامانه توزیع آب را به وسیلهی اندازه گیری سرو صدای ایجاد شده تشخیص دهد و تقریبا این مشکل را به یکی از مشکلات فراموش شدهی شبکهی توزیع آب بدل کند. دسترسی به آب تصفیه شده و سالم امروزه یکی از ملزومات زندگی روزمرهی ما به شمار میآید ولی این شرایط در بسیاری از نقاط دنیا به این صورت نیست. در حال حاضر حتی در پر آب ترین کشورهای دنیا زمزمهی کمبود آب سالم و امکان بروز مشکلات ناشی از کم آبی وجود دارد. پدیدهی کم آبی جهانی که تا به حال با فشار بر روی منابع طبیعی موجود بر روی سیاره تا حد ممکن به تاخیر انداخته شده است، نه تنها رو به بهبود نیست بلکه هر روز وضعیت بدتری را تجربه میکند. آن گونه که پیش بینیها بیان میکنند تا سال ۲۰۲۵ دست کم یک سوم جمعیت جهان پدیدهی کم آبی را به شکل جدی تجربه خواهند کرد. مطالعهای که اخیرا در دانشگاه MIT صورت گرفته است نشان داده است که تا سال ۲۰۵۰ بخش زیادی از جمعیت آسیا از کمبود آب رنج خواهد برد. پیش بینی که زنگ خطر را به ویژه برای کشور ما به صدا در میآورد. اما برای حل این مشکل چه میتوان کرد؟ یکی از راه حلها بهبود سامانههای موجود آبرسانی برای افزایش بازده کلی بهره گیری از آب است. همانطور که گفته شد در یک شبکهی آبرسانی معمولی حدود ۲۰ تا ۳۰ درصد آب تصفیه شده به دلیل نشتیها و خرابیهای شبکه به هدر میرود. این میزان آب به هدر رفته در یک شبکهی توزیع قدیمی – که در بسیاری از مناطق کشور ما وجود دارد- تا ۵۰ درصد نیز میرسد، برای درک درست این میزان تصور کنید به ازای هر لیوان آبی که مینوشید یک لیوان آب دیگر به درون فاضلاب بریزید! بدیهی است برای رفع این نشتیها و جبران آبهای از دست رفته میبایست ابتدا مکان آنها را مشخص کرد، کاری که به روشهای معمول ضمن دشواری زیاد هزینهی بسیار بالایی نیز دارد. ضمنا در صورت , ...ادامه مطلب
به تازگی دو پتنت توسط اپل در US Patent و Trademark Office ثبت شدهاند. این پتنتها نشاندهندهی تصمیمات اپل برای نسلهای بعدی آیفون و آیپد هستند. یکی از پتنتها در مورد یک قلم هوشمند است که بدنهی آن مجهز به سنسورهای لمسی است. این سنسورها میتوانند مکان انگشتهای کاربر را شناسایی کنند و علاوه بر آن برای اجرای دستورات توسط قلم نیز به کار گرفته میشوند. به طور مثال، کاربر میتواند با بالا کشیدن انگشتانش روی قلم، عمل اسکرول را انجام دهد یا با چرخاندن آن، عملی خاص را روی تبلت یا گوشی خود اجرا کند. اگر کاربر، قلم را در دستانش بفشارد، چگالی و دقت اشکالی که در حال ترسیم است افزایش پیدا میکند. این قابلیت میتواند به عنوان قابلیت نسل بعدی قلم اپل استفاده شود. البته قابلیتهای منتشر شده تنها در حد پتنت هستند و هیچ ضمانتی وجود ندارد که اپل حتما از این امکانات در دستگاههای خود استفاده کند. پتنت بعدی در مورد تشخیص دست کاربر است. در توضیحات این پتنت آمده است که این تکنولوژی میتواند تشخیص دهد که کاربر با کدام دست تلفن را نگه داشته است و بدین ترتیب، رابط کاربری را برای آن دست تنظیم میکند. تشخیص این مورد میتواند به کمک سنسورهای مجاورت یا شتابسنج یا حتی سنسور اثر انگشت انجام شود. این قابلیت میتواند در استفاده از تلفنهای همراه بزرگ مانند آیفون ۶ اس پلاس، به کمک کاربران بیاید. Let's block ads! بخوانید, ...ادامه مطلب
یکی از معمول ترین نشانههای بیماریهایی همچون سرطان در بدن وجود جهشهای ژنتیکی به نام پلی مورفیسم تک نوکلئوتیدی در خون فرد است. البته متاسفانه آزمونهایی که بتواند این جهشهای ژنتیکی را تشخیص دهد بسیار کند، پیچیده و البته گران قیمت هستند. در پاسخ به این مشکل گروهی در دانشگاه کالیفرنیا، حسگری را بر پایهی گرافن توسعه دادهاند که میتواند نتایج این آزمون را به سادگی هر چه تمام به روشی ارزان قیمت و به صورت آنی به دست دهد. به باور پژوهشگران این حسگر میتواند دستاوردی بزرگ در تشخیص و غربال گری بیماریهای خطرناک و کشنده محسوب شود. جهش ژنتیکی SNP در حقیقت تغییری در بازهای تکی نوکلئوتیدی (شامل بازهای نیتروژنی آدنین، سیتوزین، گوانین و تیامین) در رشتهی دیانای - که در تمامی سلولهای بدن وجود دارد - محسوب میشود. البته بسیاری از این SNPهای شناخته شده تاثیری بر سلامت بدن ندارند ولی برخی از آنها به طور خاص به برخی از بیماریهای مهلک و مرگ آور همچون سرطان، ناهنجاریهای عصبی، دیابت، مشکلات قلبی و ... مربوط میشوند. حسگری که این گروه در دانشگاه توسعه دادهاند نیز جهت شناسایی این SNPهای خطرناک طراحی شده است. البته تا کنون حسگرهای متنوعی با استفاده از گرافن ساخته شده است، حسگرهایی که قادر به شناسایی انواع گازها و مولکولهای پروتئینی و ... هستند اما حسگر حاضر به شکلی جالب از خود رشتهی دیانای برای شناسایی این ناهنجاریهای ژنتیکی بهره برده است . یکی از رشتههای دوگانه دیانای به کار رفته در این حسگر با رشتهی دیگری جا به جا شده است، بنابراین شناساگر دیانای در این جا از دو رشتهی دیانای برخوردار است که البته پیوند آنها ضعیف و ناپایدار است. این دو رشته که بر روی ترانزیستوری از جنس گرافن قرار گرفتهاند در حقیقت دو رشتهاند که یکی برای شناسایی یکی از SNPها طراحی شده است در حالی که رشتهی دیگر به نحوی دستکاری شده که ۴ باز نوکلئوتیدی گوانین آن با اینوزین که ساختاری بلوری دارد، جایگزین شده است تا پیوند آن با رشتهی نخست تضعیف شود. در هنگام آزمون شناسایی با ورود SNPها بر روی این ترانزیستور ساخته شده از گرافن و دیانای، رشتههای دستکاری شدهای دیانای قرار گرفته بر روی ترانزیستور جای خود را به این رشتههای SNP میدهند و این جا به جایی به وسیلهی ترانزیستور گرافنی به عنوان یک سیگن, ...ادامه مطلب
شاید روزی در آینده فرا برسد که کامپیوترها بتوانند بسیار سریعتر از آنچه که امروز وجود دارد، به پزشکان در تشخیص بیماریها کمک کنند. محققان BIDMC و دانشکدهی پزشکی هاروارد (HMS) روشی را برای تمرین دادن هوش مصنوعی به منظور خواندن و تفسیر تصاویر آسیبشناسی بدن توسعه دادهاند. اندرو بک (Andrew Beck) از BIDMC توضیح میدهد که روش آنها بر اساس یادگیری عمیق بنیان گذاشته شده است که به طور معمول نیز برای آموزش هوش مصنوعی برای تشخیص دادن گفتار، تصاویر و اشیا به کار برده میشود. آنها به تازگی این فرصت را یافتهاند تا میزان تاثیرگذاری و چگونگی عملکرد روش خود را در در طول یک رقابت در سمپوزیوم بینالمللی سالانهی تصویربرداری پزشکی به نمایش بگذارند. در این مسابقه باید از هوش مصنوعی برای جستجوی سرطان پستان در تصاویر گرفته شده از غدد لنفاوی استفاده میشد. این تیم، کار خود را با با دادن صدها اسلاید به دستگاهشان شروع کردند. آنها این اسلایدها را نشانهگذاری کرده بودند تا آن دسته از اسلایدهایی که دارای سلولهای سرطانی هستند را از اسلایدهایی که تصاویر طبیعی داشتهاند، تمییز دهند. سپس آنها اسلایدهایی را که دستگاه بیشترین مشکل را در مواجهه با آنها پیدا کرده بود را شناسایی کردند و برای آن تصاویر، شمار اسلایدهای سختتری را در ادامه به دستگاه دادند. با استفاده از این روش، هوش مصنوعی به اندازه کافی دقیق شده و به دقت ۹۲ درصد رسید. این میزان از توانایی در دستگاه باعث شد تا آنها در دو شاخهی مختلف از این مسابقه برنده شوند. این درصد هنوز با آسیبشناسان انسانی که ۹۶ درصد از مواقع تشخیص درست میدهند، قابل رقابت نیستند. اما به وضوح میتوان گفت که دستاورد اخیر بسیار امیدوارکننده و نویدبخش است. به گفتهی بک، نکتهی واقعا هیجان انگیزی که آنها به آن پی بردند این بود که آنها با ترکیب عملکرد دستگاه خود با تجزیه و تحلیلهای آسیبشناسان، به درصد دقت ۹۹.۵ درصدی دست یافتند. وی همچنین افزود که: نتایج ما در رقابت ISBI نشان میدهد که کامپیوترها واقعا به طور هوشمندانه عمل میکنند و از سویی، ترکیب تفاسیر انسانی و نتایج کامپیوتری به تشخیص دقیقتر میانجامد و از نظر بالینی نیز برای هدایت تصمیمگیریهای درمانی، بسیار ارزشمند خواهد بود. این گروه دستاوردهای خود را در این زمینه به صورت مقالهای دربارهی تشخیص سرطان سینه, ...ادامه مطلب