اخبار - زومیت - زومیت

پشت هر خودروی خودران، ربات خودآموز و ساختمان هوشمندی، الگوریتم‌های پیشرفته‌ای مختلفی وجود دارد که نحوه‌ی تصمیم‌گیری و یادگیری این ماشین‌ها را کنترل می‌کند. برخی از مدل‌های ریاضیاتی که اساس این سیستم‌های خودکار محسوب می‌شوند، هم اکنون در حال ساخت توسط پژوهشگران دانشگاه‌های اوپسالا و موسسه سلطنتی فناوری در سوئد هستند.مقاله‌های مرتبط:پژوهشگران دانشگاه اوپسالا و موسسه سلطنتی فناوری از تقریبا یک سال گذشته، بودجه ۲۴ میلیون کرونی را از شورای پژوهش‌های سوئد برای تشکیل گروه پژوهشی به نام NewLEADS (مخفف، رویکردی جدید برای مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشینی سیستم‌های پویا) دریافت کرده‌اند. این پروژه از ژانویه سال ۲۰۱۶ آغاز شده است. اما همکاری بین این گروه‌های پژوهشی به قبل‌تر از دو سال گذشته باز می‌گردد.توماس شون، استاد سیستم‌های کنترل خودکار در دانشگاه اوپسالا، گفت:ما (اعضای گروه های پژوهشی) پیش از این با هم به خوبی آشنا بوده‌ایم و مقالات پژوهشی زیادی را با هم نوشته‌ایم. اما امکان تشکیل چنین گروه پژوهشی در موسسه سلطنتی فناوری موضوع جالب‌توجهی است. ما با هم می‌توانیم، کارهای شگفت انگیزی انجام دهیم که انجام آن برای یک فرد تقریبا غیرممکن است.این دو گروه پژوهشی، وظایف را توجه به تخصص پژوهشگران بین هم تقسیم کرده‌اند.توماس شون می‌گوید:تمرکز موسسه سلطنتی فناوری در این پروژه، ساخت مدل‌های ریاضی سیستم‌ه, ...ادامه مطلب

این روزها روش‌های مختلفی برای هک کردن حساب‌های کاربری وجود دارد، اما این روش‌ها هر روز با اضافه شدن گجت‌های جدید بیشتر و بیشتر می‌شوند. براساس نتایج جدید یک مطالعه که اخیرا انجام شده، افرادی که از ساعت هوشمند استفاده می‌کنند، در خطر لو رفتن رمزعبور خود در زمان وارد کردن عبارت رمز هستند، چراکه می‌توان با ثبت حرکات دست در زمان تایپ، کلید‌های وارد شده را حدس زد. دانشمندان علوم رایانه در دانشگاه بینگامتون و انستیتو فناوری استیونس نیوجرسی الگوریتمی را توسعه داده‌اند که با استفاده از آن می‌توان سنسورهای مختلف تعبیه شده روی ساعت هوشمند نظیر ژیروسکوپ، شتاب سنج و سایر ماژول‌ها با قابلیت ثبت اطلاعات حرکتی را کنترل کرده و کلمه‌ی عبور وارد شده را از طریق حرکات دست پیش‌بینی کرد. البته باید به این موضوع اشاره کرد که این الگوریتم تنها برای حدس زدن عبارت‌های وارد شده به عنوان رمزعبور مورد استفاده قرار نمی‌گیرد، بلکه با استفاده از آن می‌توان تمام کلیدهای فشرده شده‌ی ترکیبی در زمان انجام بازی، ورود رمز عبور در دستگاه‌های خودپرداز و در نتیجه کیبورد را حدس زد. براساس اطلاعات ارائه شده، دانشمندان از میان ۵٫۰۰۰ مورد ثبت کلید‌‌های ثبت شده بیش از ۸۰ درصد به درستی وارد شده است. برای مطالعه‌ی صحت این الگوریتم ۲۰ نفر انسان بالغ عباراتی را به عنوان رمز عبور از طریق کی‌پد، کیبورد معمولی و سایر ماژول‌های مربوط به ورود اطلاعات، ثبت کرده‌‌اند. البته آمار ۸۰ درصد این الگوریتم مربوط به تلاش اول برای حدس صحیح است، بطوریکه در صورت بررسی سه باره، صحت سیستم بیش از ۹۰ درصد افزایش پیدا می‌کند. یان وانگ، پرفسور علوم رایانه در دانشگاه بینگامتون، در این خصوص چنین اظهار نظر کرده است: این یک تهدید واقعی است. برای استفاده از این نوع نفوذ و سرقت اطلاعات تنها دو راه باقی است. اولین روش نصب یک بدافزار روی ساعت هوشمند برای نظارت بر سنسور‌های موجود است تا از این طریق رمزعبور یا پین کاربر شناسایی شود. در روش دوم، هکر می‌تواند با قرار گرفتن در نزدیکی محلی که کاربر در حال وارد کردن عبارت رمز عبور است، با استفاده از ارتباط بلوتوث، داده‌های ورود اطلاعات برگرفته از الگوریتم توسعه یافته را مال خود کند. توسعه دهندگان الگوریتم جدید مدعی‌اند که تکنیک توسعه یافته توسط آن‌ها اولین روش برای شناسایی رمزعبور با استفاده از گجت‌ها, ...ادامه مطلب

ماه مارس سال جاری میلادی اینستاگرام اعلام کرد قصد دارد تغییرات جدیدی در الگوریتم نمایش تصاویر اجرا کند. این شرکت عنوان کرده بود که تصاویر و ویدیوهایی که کاربران علاقه‌ی بیشتری به آنها دارند، بالاتر از تصاویر دیگر در حساب کاربری آنها نمایش داده خواهد شد. این تصمیم برای بسیاری از کاربران این شبکه‌ی اجتماعی محبوب، نا‌خوشایند بود. کاربران مشهور اینستاگرام مانند بازیگران و خوانندگان، از این تصمیم اینستاگرام استقبال نکردند و از این که تصاویرشان همیشه بعد از تصاویر محبوب کاربران برای آنها نمایش داده شود، می‌ترسیدند. به همین دلیل اکثر حساب‌های مشهور این شبکه‌ی اجتماعی از فالورهای خود درخواست کردند تا قابلیت ارسال اعلان (Push Notification) را برای حساب آنها فعال کنند. اعتراضات گسترده‌ای با هشتگ‌های مختلف مانند #TuMeOn و #LetsStayTogether در این شبکه‌ی اجتماعی رخ داد و بعد از مدتی نیز به نظر می‌رسید که اینستاگرام از این تصمیم خود منصرف شده است. حال پس از گذشت چندین هفته از این اتفاقات، شبکه‌ی اجتماعی محبوب تصاویر، تصمیم گرفته تا طرح خود را عملی کند. بر اساس الگوریتم جدید، فید با استفاده از یک سیستم یادگیری ماشینی، تصاویری که برای کاربر جذاب‌تر است را بالاتر از تصاویر دیگر نمایش می‌دهد. این سیستم بدین صورت عمل می‌کند که اگر شما محتوای اکانتی در اینستاگرام را بیش از بقیه دوست داشته باشید و تصاویر آن حساب را بیش از بقیه لایک کنید، محتوای آن حساب بالاتر از محتواهای دیگر برای شما نمایش داده خواهد شد. این الگوریتم می‌تواند کاربران را از شر محتواهای تبلیغاتی که حساب‌های مختلف با تعداد بالا در روز منتشر می‌کنند خلاص کند یا حداقل این تبلیغات را بعد از تصاویر محبوب کاربران برای آنها نمایش دهد. الگوریتم جدید بسیار شبیه به الگوریتم فیسبوک است. به هر حال این مورد عجیبی نیست چرا که اینستاگرام یکی از زیرمجموعه‌های فیسبوک است. اینستاگرام در پستی وبلاگی عنوان کرده که کاربران پس از اجرای الگوریتم جدید،‌ با اشتیاق بیشتری در این شبکه فعالیت می‌کنند و عکس‌های بیشتری را نسبت به قبل لایک می‌کنند. البته باید به این نکته اشاره داشت که کاربران پس از اجرای این الگوریتم بیش از قبل از قابلیت Push Notification استفاده می‌کنند. نکته‌ی جالب توجه این است که اینستاگرام چندین هفته پیش در توییتی اعلام کرده بود , ...ادامه مطلب

همه می‌دانیم که اپل از جمله شرکت‌هایی است که علاقه دارد فعالیت‌های خود را تا آنجا که می‌شود مخفی نگه دارد. یکی از رازهای مخفی این کمپانی را می‌توان الگوریتم استفاده شده در پس موتور جستجوی فروشگاه اپ‌استور دانست. با توجه به اینکه جستجو در فروشگاه یاد شده تا چه میزان می‌تواند بر تعداد دانلود اپلیکیشن‌ها تاثیر بگذارد، جای تعجب نیست که بسیاری از شرکت‌ها و توسعه دهندگان زمان زیادی را برای بررسی و یادگیری روش کار فروشگاه اپ‌استور صرف می‌کنند. ماه گذشته اپل جدیدترین نسخه سیستم‌عامل موبایلی خود یعنی iOS 9.3 را منتشر کرد که ظاهرا به نظر می‌رسد در این آپدیت هیچ تغییری در اپلیکیشن اپ‌استور اعمال نشده است. تنها موردی که تغییر یافته، توضیحات پیش‌نمایش بوده و در واقع آخرین تغییرات صورت گرفته در الگوریتم در ماه نوامبر منتشر شد. اما تقریبا همزمان با ارائه iOS 9.3 تغییرات جالبی در نتایج جستجوی فروشگاه اپ‌استور در آمریکا مشاهده شده است. اما این تغییرات چگونه تشخیص داده شده‌اند؟ در این مورد شرکت Moburst اعلام کرده که بخشی از فعالیت این کمپانی برای بهینه‌سازی اپ‌استور، ایجاد تکنولوژی‌ّهای اختصاصی‌ برای کمک به گسترش بیشتر مخاطبان مشتریان است. این شرکت ابزاری را توسعه داده که تغییرات ایجاد شده در اپ‌استور را بررسی می‌کند. در اواسط ماه مارس، ابزار یاد شده موارد جالبی را نشان داد.  یکی از تغییرات مشاهده شده این بوده که الگوریتم جستجو در مورد عباراتی که از نظر قواعد دستور زبانی درست نوشته نشده‌اند چگونه رفتار خواهد کرد. به نظر می‌رسد اپل الگوریتم اپ‌استور را به نحوی تنظیم کرده تا آنچه افراد جستجو کرده و نیز آنچه بر روی آن کلیک می‌کنند را در نظر بگیرد و سپس بر این اساس نتایج جستجو را به آن‌ها نشان دهد. به عنوان مثال اگر عبارت Ubber را در اپ‌استور جستجو کنیم، اپلیکیشن Uber را در نتایج جستجو خواهیم دید ولی در کنار آن اپلیکیشن Lyft نیز مشاهده می‌شود. همچنین در صورتی که uper را جستجو کنیم، در واقع اپلیکیشن Uber را در مقابل اپلیکیشن دیگری که uper نام دارد مشاهده خواهیم کرد. در ابتدا ممکن است فکر کنید Uber و سایر اپلیکیشن‌های لیست شده، در بخش کلمات کلیدی توضیحات خود، عبارات مشابهی با عبارت جستجو شده را قرار داده‌اند، اما این گمان چندان منطقی به نظر نمی‌رسد. چرا باید ۱۰۰ کاراکتر اضافه‌ای که به ندر, ...ادامه مطلب

جک دورسی، مدیرعامل جدید توییتر که از زمان ورود، تغییرات بزرگی را در توییتر ایجاد کرده، فصل چهارم سال ۲۰۱۵ میلادی، اولین سه ماهه‌ای را که در تمام ساعات آن بر مسند ریاست نشسته بود، سپری کرد. این کمپانی همزمان با انتشار گزارش مالی مربوط به سه ماهه‌ی منتهی به سال ۲۰۱۶ میلادی، از تغییرات انجام شده در این شبکه‌ی اجتماعی نیز پرده برداشت. یکی از بنیادی‌ترین تغییرات صورت گرفته در این شبکه‌ی اجتماعی را باید تایم‌لاین جدید طراحی شده برای توییتر خواند. تایم‌لاین الگوریتمیک توییتر با این هدف طراحی شده تا کاربران از توییت‌هایی که می‌تواند نظر آن‌ها را بیش از دیگر توییت‌ها جلب کند، آگاه شوند. در صورتی که حساب‌های کاربری زیادی را در توییتر دنبال می‌کنید، با مشکل توییت‌های خوانده نشده روبرو شده‌اید  در صورتی که از کاربران توییتر باشید، با چالش بزرگ توییت‌های خوانده نشده آشنا هستید. در صورتی که حساب‌های کاربری زیادی را در توییتر دنبال کنید و حجم توییت‌های منتشر شده توسط این حساب‌ها نیز بالا باشد، پس در صورت عدم مراجعه به توییتر برای چند ساعت، با خیل عظیم توییت‌های ناخوانده روبرو خواهید شد که تنها بخش کوچکی از آن می‌تواند نظر شما را جلب کند. با استفاده از تایم‌لاین جدید، دیگر آخرین توییت‌های نمایش داده شده، مواردی نیستند که چند ثانیه یا دقیقه‌ی پیش منتشر شده باشند، بلکه در روش جدید توییتر براساس شناخت کاربران، توییت‌هایی را که احتمالا اهمیت بیشتری برای کاربر دارد، در بالا نمایش خواهد داد. دست اندرکاران این شبکه‌ی اجتماعی امیدوارند تا با استفاده از ویژگی جدید معرفی شده، بتوانند مخاطبان توییتر را بیش از پیش افزایش داده و تعداد توییت‌هایی را که برای کاربران اهمیت دارند، بیش از پیش به وی نشان دهند. یکی از دلایلی که توییتر به سراغ پیاده سازی چنین قابلیتی رفته، تحقیقات صورت گرفته توسط این شبکه‌ی اجتماعی است. براساس اطلاعات ارائه شده، بسیاری از کاربران توییتر این احساس را دارند که بسیاری از توییت‌های جالب منتشر شده در این شبکه‌ی اجتماعی را از دست می‌دهند. میشله هاگ، مدیر پروژه‌ی توییتر در این خصوص چنین اظهار نظر کرده است: ما با بررسی‌های انجام شده این تصمیم را گرفتیم تا سراغ این مشکل رفته و احساس القا شده به کاربران خود را در این خصوص تغییر دهیم. در تایم لاین جدید، اولین توییت‌های نمایش دا, ...ادامه مطلب

ارائه الگوریتمی برای شناسایی عابران پیاده با قدرتی برابر چشم انسان - زومیت سه شنبه ۲۰ بهمن ۱۳۹۴ دوشنبه ۱۹ بهمن ۱۳۹۴ یکشنبه ۱۸ بهمن ۱۳۹۴ ... ]]> This entry passed through the Full-Text RSS service - if this is your content and you're reading it on someone else's site, please read the FAQ at fivefilters.org/content-only/faq.php#publishers., ...ادامه مطلب